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      黑科技---即時出結果的浮游菌、粒子計數二合一技術

      更新時間:2019-02-15 瀏覽次數:2973

      一、傳統的空氣微生物檢測方法流程如下:

      1)預制平板先預培養2-3天

      2)浮游菌采樣10min到平板上,在線式采樣每4小時內連續更換平板

      3)平板再培養3-5天

      4)平板菌落計數出結果

      特點:工作量大、耗時長、操作繁瑣、結果滯后、配套儀器多,對*連續采樣、換平板等操作易對樣品或環境造成二次污染,不利于在線檢測。

      二、環境中塵埃粒子檢測方法流程如下:

      1)在粒子計數器上設好程序                                

      2)采樣結束即出結果并打印出數據,用時10min

      特點:省事省時省設備省空間省人又省錢,不要太。

      如用激光粒子計數器去檢測微生物?浮游菌、粒子計數二合一,即時出結果;想想都激動。

      今天給大家介紹一個黑科技:激光誘導熒光技術 (LIF)。如果你是理工男(女)請順著看,如果不是那就直接看后面結果。

      什么是激光誘導熒光技術呢?

      所有應用于片狀光源的照明,對被測對象(原子、分子或者原子基團、自由基等)所發出的,由這種片狀光源所激發(誘導)的熒光信號進行探測性的技術都可以稱為激光誘導熒光(LIF)。由于這種熒光信號的強弱及激發光的強度,激發光的波長,被測組分的濃度(密度)直接相關,因此可用二維成像測量元件測量這些熒光信號的圖像,根據圖像,分析測量相關的物理參數。

      那么什么是熒光呢?

      被激發光照射的粒子(分子或者原子)吸收光子后,由基態躍遷至激發態,激發態的粒子不是穩定的,通過各種方式釋放能量,返回基態。處于激發態的粒子可通過自發輻射,回遷到基態,如果自發輻射與受激吸收的時間間隔僅在微量級,則由此發射的光成為熒光。

      常規激光粒子計數器的工作原理是一個激光二極管生成窄的激光束,激光束聚焦并且成線以便于所有的采樣氣體能夠通過激光束中心。當粒子通過光束時,光與它相互作用,散射和反射光在光檢測器上反映。檢測器收集光源并將它轉換成一個電流值。然后電路由接受的電流生成一個電壓脈沖,再轉換成相應的數值。和光學粒子計數一樣,LIF也使用激光。為了確定空氣傳播的粒子是否是微生物,LIF利用了微生物含有相對高濃度熒光分子這一特征。因此,當激光照射到微生物上時,光不僅是散射的,而且一些光被吸收并以更高的波長重新發射。如圖1所示,熒光強度是LIF識別活粒子的關鍵特征。

      當微生物進入LIF光學室時,它會通過藍色激光器的光束。如圖1所示,在右邊出現了兩種不同的光學現象。一些激光被熒光分子吸收,以更高的波長重新發射,一些光散射。散射光和熒光光都經過聚焦和過濾,然后才被檢測到它們的強度。強度數據用來確定粒子的活性。

      如何收集這些數據以及如何使用這些數據來區分,不同儀器制造商是不同的。例如,在TSI公司的BioTrak實時微生物粒子計數器模型9510-BD中,對每個粒子測量了三種不同的光強度;散射光強,熒光光強430 - 500 nm,熒光光強500-650 nm(激發發生在405 nm)。采用一種算法對這三個參數進行處理,并進行了可行性分析。該算法是通過對大量微生物和惰性粒子的測量得出的。圖2顯示了測量多個光學參數進行鑒別的值。圖A顯示了花粉和細菌對2個參數的分辨能力較差,圖B顯示了3個光學參數(通過BioTrak模型9510-BD測量),提供了對普通(細菌)和非(花粉)顆粒的分辨能力。

      解析:改進了使用三個光學參數的可行分辨能力。圖A只顯示了兩個光學參數,導致分辨能力差。圖B使用三個光學參數顯示出明顯改善的辨別能力,這些數據是在BioTrak 9510-BD (TSI Inc.)上收集的。

      由于光學分析是非破壞性的,總粒子計數和微生物檢測可以同時檢測。例如,上面提到的BioTrak型號9510-BD儀器結合了總粒子計數和微生物檢測。 特點如下:

      1、粒徑通道: 0.5, 0.7, 1.0, 3.0, 5.0, 10 μm。

      2、流量:1.0 CFM (28.3 L/min)± 5%(符合ISO 21501-4和JISB9921)。

      3、浮游菌檢測:兩個熒光通道和一個粒徑通道。

      4、數據存儲:10000組數據記錄、包括日期、時間、通道、采樣量及流量等。

      5、實時出微生物及粒子數據。

      6、光學分析后捕獲過濾裝置上的顆粒,支持培養基培養。

      圖為BioTrak型號9510-BD儀器

      傳統微生物檢測方法明顯的局限性是培養所需的時間過長。而基于LIF的方法可提供“實時”數據。

      關鍵環境中“實時”出數據有很大的益處,例如:1、發現檢測數據異常,立即采取糾正措施,減少污染的風險,減少產品損失。2、“實時”數據也更容易集成到自動化設施監控系統中,從而提高數據的完整性。3、該技術允許連續采樣來監控整個生產過程。通過持續監控,有助于了解整個生產過程,整個過程中是處于可控狀態等。

       以上就是小編為大家介紹的黑科技,不知道有沒有勾起大家的興趣呢? 

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